Search this site
Embedded Files
Skip to main content
Skip to navigation
Trần Lê Hùng Phi
Trang chủ
Cấu trúc (Struct)
Khóa học
Lập trình cơ bản (Python)
Bài 1. Ngôn ngữ lập trình bậc cao và python
Bài 2. Biến, lệnh gán và biểu thức số học
Bài 3. Nhập, xuất dữ liệu trong Python
Bài 4. Cấu trúc rẽ nhánh
Bài 5. Cấu trúc lặp
Bài 6. Danh sách (List) trong Python
Bài 7. Kiểu dữ liệu xâu
Kiểm Tra - Đánh giá
Bài 8. Đọc/ghi file trong Python
Bài 9. Hàm trong Python
Lập trình căn bản (C++)
Chương trình con
Contact Your Instructor
Các kiểu dữ liệu chuẩn và khai báo biến
Các thành phần của ngôn ngữ lập trình
Cấu trúc chương trình
Cấu trúc lặp
Cấu trúc rẽ nhánh
Kiểu dữ liệu có cấu trúc
Cấu trúc (Struct)
Mảng hai chiều
Mảng một chiều
Xâu
Làm việc với file
Lập trình và ngôn ngữ lập trình
Nhập và xuất dữ liệu
Toán tử, biểu thức và lệnh gán
Lập trình nâng cao (C++)
01. Số học
01.2.Modulo - GCD
01.3.Tổ hợp
02. Cấu trúc dữ liệu cơ bản
02.1- STL C++
02.2-Cây nhị phân (Binary tree)
02.3-Danh sách liên kết (Linked list)
03.Thiết kế giải thuật
03.1. Quay lui vét cạn
03.2. Chia để trị
03.3. Tham lam
03.4. Quy hoạch động
04. Sweep line - Đường quét
05. Geometry algebra
05.1 - Lý thuyết nền
05.2 - Thảo luận bài tập
06.Cấu Trúc dữ liệu nâng cao
06.1 - Segment Tree
Cây tự cân bằng (AVL Tree)
Con trỏ (Pointer)
Con trỏ hàm
Giải thuật sắp xếp (Sorting)
Hàm và biến
Phân loại hàm đệ quy
Vùng nhớ stack và heap
Lý Thuyết Đồ Thị - Graph Theory
00 - Giới thiệu
01 - Các khái niệm cơ bản
02 - Biểu diễn đồ thị trong máy tính
03 - Các thuật toán duyệt trên đồ thị
04 - Đồ thị liên thông
05 - Ứng dụng DFS và BFS
06 - Cây khung của đồ thị
07 - Đường đi ngắn nhất trên đồ thị
07.1 - Đồ thị không trọng số
07.2 - Đồ thị có trọng số
08- Luồng cực đại trên mạng
08.1-Lý thuyết nền
08.2-Thảo luận bài tập
09 - Min Cost Flow
09.1 - Min Cost Flow Cơ Bản
09.2 - Min Cost Flow với chi phí âm
Khoa học dữ liệu
Hệ phương trình và giải thuật gauss
Phân rã QR và chéo hóa ma trận
Data fitting và phương pháp OLS
Data fitting cho bài toán đánh giá rượu
Cào và phân tích dữ liệu COVID-19
Trực quan hóa điểm thi THPT
Lập trình Robot
Tổng quan về lập trình điều khiển và Arduino
Điều khiển LED
Một số loại cảm biến
Relay
Điều khiển động cơ
Robot dò line
Dự án cuối khóa 1 - Đường đua sáng tạo
Dự án cuối khóa 2 - Thành phố xanh
Mã hóa
Giới thiệu về mã hóa
Mạng máy tính
Bắt gói tin với wireshark
Thiết kế mô hình mạng với Packet Tracer
Trí tuệ nhân tạo
Hợp giải mệnh đề (Resolution)
Phân loại ảnh chó và mèo bằng CNN
Tìm đường đi ngắn nhất trên hình xám
Nhận biết số viết tay
Phân loại bệnh của lá cây
Gradient descent (phần 1)
Gradient descent (phần 2)
01-Nhập môn - Trải nghiệm với AI
Đội tuyển Olympic và HSG
Contact Your Instructor
Danh sách
Tiến độ
Danh sách tài khoản Codeforces
Giải đề 2018
Nhánh cận
Quy hoạch động
Tham lam
Vét cạn
Đề HSG
Đề Olympic 10
Đề Olympic 11
Đệ Quy
Đội tuyển Scratch
Danh sach thanh vien
Vẽ hình
Đề thi tham khảo
Đội tuyển Scratch 2021
Đội tuyển Scratch 2022
Cơ sở dữ liệu cơ bản
Kiểm tra định kỳ lần 1
Liên Kết Bảng
Đề cương ôn tập kiểm tra cuối HKI
Biểu mẫu - Form
Truy vấn dữ liệu - Query
Kiểm tra định kỳ HKII
Báo cáo - Report
Chuyển đổi số trong giáo dục
Phần 1 - Học liệu số và các nguyên tắc thiệt kế
Khóa bổ sung 1 - Thiết kế Video với Canva
Phần 2 - Thiết kế kịch bản dạy học trực tuyến
Đội tuyển Scratch 2023
IOT
Giới thiệu tổng quan về IoT và các ứng dụng
Giới thiệu về ESP8266
Hướng dẫn điều khiển LED qua Blynk
Ôn Thi Tốt Nghiệp
00. Giới thiệu tổng quan
01. Giới thiệu trí tuệ nhân tạo
02. Kết nối mạng
03. Giữ gìn tính nhân văn
04. HTML - Tạo trang web
05.Hướng nghiệp với Tin học
06.Cơ sở dữ liệu
07.CS-Học máy và KH dữ liệu
08.CS-Kĩ thuật lập trình
09.ICT - Phần mềm tạo web
10.ICT-Thực Hành CSDL
11.Luyện đề minh họa
Liên hệ
Lịch
Thông báo
Course A Moved
Tài nguyên
Sample Presentation
Đăng kí
Sample Test 1
Trần Lê Hùng Phi
Phân loại ảnh chó và mèo bằng CNN
Report
Dogs and cats classification.pdf
Source code
Google Sites
Report abuse
Page details
Page updated
Google Sites
Report abuse
Dogs and cats classification.pdfDogs and cats classification.pdf