Khoa học dữ liệu

1. Giới thiệu về đại số tuyến tính (Linear algebra)

2. Hệ phương trình tuyến tính và giải thuật gauss

3. Các phép toán trên ma trận vuông, ma trận khả nghịch

4. Định thức (Determinant)

5. Không gian vector

6. Ánh xạ tuyến tính

7. Giải thuật phân rã QR và chéo hóa ma trận

8. Tối ưu lồi, data fitting và phương pháp OLS

9. Sử dụng datafitting đánh giá mô hình rượu

10. Xích Markov